Big Data Developer (Student)
Business PerformanceГерцлiя

The Business Performance department is responsible for enhancing the business success of Plarium by ensuring excellence in the performance on all business aspects including: marketing, games & product design, retention, monetization etc. The department build, operate and optimize the processes across the entire company through top of the art analytical capabilities & product understanding. We are looking for a technically strong and creative student, a coder, to work with us on the design and development of Plarium's Big Data and Machine Learning framework on top of Google Cloud Platform. If you are passionate about technology, big data and cloud technologies. If you are a great coder, and sure you got what is needed to design and develop challenging data oriented solutions, this is the place for you.

Job responsibilities:

  • Design and development core modules in our big data platform infrastructures (hosting in Google Cloud, based on Hadoop ecosystem, Spark Core/Streaming/SQL, Scala, Python, AngularJS, Node.js, Kafka, Impala, Elasticsearch, Google Cloud Machine Learning Engine and TensorFlow) – our big data platform handles huge amount of information, through complex processing (CEPs, machine learning) in batch and real time modes, complex data searches, using pluggable services and UI frameworks.
  • Responsible for our production environments (hundreds of servers, billions of records per day) and for new developments.
  • Responsible for research, analysis and performing proof of concepts for new technologies, tools and design concepts.

Job requirements:

Hard skills:

  • 3rd year of BSc. in Computer Science (minimum GPA of 85)
  • Strong coder, experience in designing and developing a significant and challenging software projects (client-server, algorithm based, data oriented projects)
  • Experience and strong capabilities in at least one high level programming language (like Java/Scala/C++/C#/Python)
  • Strong understanding of software architecture paradigms (OOP, FP) and design patterns
  • Commitment to minimum of 80 working hours a month

Additional hard skills:

  • SQL skills and experienced with relational databases (such as MySQL and SQL Server) and/or NoSQL databases (such as HBase, Cassandra, MongoDB and Impala) – an advantage
  • Experience working with cloud service (AWS, GCP, Azure) - an advantage
  • Experience in client side development – an advantage
  • Experience in GitHub projects, collaboration to community projects - an advantage
  • Work experience as a developer - an advantage
Інші вакансії
Big Data Product Manager
Business Performance - Герцлiя, Iзраїль
Data Analyst
Business Performance - Герцлiя, Iзраїль
Big Data Infrastructures Developer
Business Performance - Герцлiя, Iзраїль
BI System Analyst
Business Performance - Герцлiя, Iзраїль
Big Data Product Manager (Student)
Business Performance - Герцлiя, Iзраїль

Що далi?

Відправте нам резюме
1
1
Знайшли свою ідеальну вакансію? Чудово. Надішліть резюме з прикладами опублікованих робіт та посиланнями на портфоліо на ArtStation, якщо це актуально.
Тестове завдання
2
2
Рекрутери попросять вас виконати тестове завдання. Так ви зможете продемонструвати професійні навички, а ми – оцінити вашу роботу. Якщо тестове завдання відповідатиме вимогам, вас запросять на співбесіду з тімлідом.
Співбесіда за фахом
3
3
Ви отримаєте змогу розповісти про свій досвід, а ми – роз’яснити технічні аспекти роботи. Якщо ви живете в іншому місті, ми організуємо співбесіду по Skype.
Зустріч із HR
4
4
Потім ви зустрінетеся з HR-спеціалістами. Вони розкажуть більше про перспективи розвитку в компанії, а також про систему бонусів для співробітників.
Зустріч із VP/CEO
5
5
У деяких випадках, залежно від позиції, вас можуть запросити на зустріч з VP/CEO для прийняття остаточного рішення.
Підготовка до початку працi
6
6
Коли попередні етапи пройдені, ми запросимо вас до студії, щоб зробити офіційну пропозицію роботи. Якщо ви живете в іншому місті або країні, скористайтеся нашою програмою релокації – так вам буде простіше почати роботу якнайшвидше.
Перший робочий день
7
7
Ви готові почати разом з нами. Ласкаво просимо.
На зв’язку
8
8
Ми зберігаємо всі резюме та відгуки. Якщо вам не вдасться отримати роботу з першого разу – не занепадайте духом. Ми зв'яжемося з вами, щойно з’явиться відповідна вакансія.