Machine Learning Engineer
Data EngineeringГерцлия

The Data Engineering department is responsible for full-stack design and development of the company's central data & ML services and business platforms.

The department is responsible for the overall projects, design, architecture and development of huge scale and very challenging cloud-based Big Data, machine learning and business applicative platforms for ensuring excellence in the performance of business aspects including games & product design, marketing, retention, monetization, etc.

Department solutions support the optimization of the company's overall business performance.

Job responsibilities:

  • Lead the ML Engineering solution, technical design and development for Plarium ML platform
  • Work closely with the Data Science and infrastructure R&D teams to lead and create effective ML roadmap
  • Design, Develop and Operate the Machine Learning flow from the feature engineering to serving the models
  • Develop and implement machine learning algorithms and models
  • Adapt standard machine learning methods and be a mentor for ML algorithms at Plarium
  • Explore and deploy new machine learning technologies and frameworks
  • Integrate machine learning algorithms with Plarium games and services

Requirements:

  • 2+ years of experience as machine-learning engineer - Must
  • 4+ years of hands-on experience in engineering Scala/Java/Python - Must
  • Deep understanding of Machine Learning algorithms and models - Must
  • Proven experience with implementing production models (Infrastructure, data pipelines etc) - Must
  • Understanding of different machine learning algorithm families and their tradeoffs (linear, tree-based, kernel-based, neural networks, unsupervised algorithms, etc.)
  • Expert in machine learning libraries and tools such: Pandas, Scikit-learn, NumPy, Notebooks - Must
  • Bachelor’s degree in Computer Science or related - Must

Advantages:

  • Experience working on cloud solutions (GCP a big advantage) - a plus
  • Familiar with Apache Spark technologies - an advantage
  • Experience working in Agile Scrum methodologies - a plus
  • Excellent understanding of development methodologies, paradigms (OOP, FP)
Другие вакансии
Big Data QA Engineer
Data Engineering - Герцлия, Израиль
Data Engineer
Data Engineering - Герцлия, Израиль
Data Integration QA Engineer
Data Engineering - Герцлия, Израиль
Community Manager
Community Management - Харьков, Украина
Google UA expert
Marketing - Герцлия, Израиль

Что дальше?

Отправьте нам резюме
1
1
Нашли свою идеальную вакансию? Отлично. Пришлите резюме и, если это актуально, ссылку на портфолио.
Тестовое задание
2
2
Рекрутеры попросят вас выполнить тестовое задание. Так вы сможете продемонстрировать свои профессиональные навыки, а мы – оценить вашу работу. Если задание соответствует требованиям, вас пригласят на собеседование с тимлидом.
Техническое собеседование
3
3
На собеседовании с тимлидом вы сможете рассказать о своем опыте, а мы – разъяснить технические аспекты работы. Если вы живете в другом городе, мы проведем собеседование по Skype.
Встреча с HR
4
4
Затем вы встретитесь с HR-специалистами. Они расскажут больше о перспективах роста и развития в компании, а также о системе бонусов для сотрудников.
Встреча с VP/CEO
5
5
В некоторых случаях, в зависимости от позиции, вас могут пригласить на встречу с VP/CEO.
Подготовка к началу работы
6
6
Когда все предыдущие этапы пройдены, мы пригласим вас в студию, чтобы сделать официальное предложение работы. Если вы живете в другом городе или стране, воспользуйтесь нашей программой релокации – так вам будет проще приступить к работе как можно скорее.
Первый рабочий день
7
7
Вы готовы начать вместе с нами. Добро пожаловать.
На связи
8
8
Мы сохраняем все резюме и отклики на вакансии. Если с первого раза не получится – не падайте духом, мы свяжемся с вами, как только появится подходящая позиция.