О позиции

Plarium – международная компания-разработчик мобильных и браузерных игр. Наши студии расположены в США, Израиле, Украине и России.

Plarium разрабатывает новейшую платформу Big Data для поддержки маркетинговых процессов.

Data Scientist будет участвовать в создании автономной системы для анализа данных с целью поиска эффективных инсайтов и определения степени их эффективности. Система будет использовать модель прогнозирования, охватывающую широкий спектр бизнес-целей и процессов, проводить разведочный анализ данных и статистические тесты.

Вы будете:

  • изучать и создавать алгоритмы и модели с помощью инновационных технологий сбора данных и машинного обучения;
  • преобразовывать данные в эффективные инсайты с помощью определения возможностей роста, статистического, количественного и прогнозного анализа;
  • обрабатывать и фильтровать данные, структуры данных и алгоритмы;
  • сотрудничать с продуктовой, маркетинговой командами и разработчиками, в том числе из удаленных команд, чтобы создавать и внедрять решения, которые будут решать потребности бизнеса и обходить
  • ограничения инфраструктуры.

Необходимые навыки и опыт:

  • ученая степень (кандидат или доктор наук) по математике, статистике, компьютерным наукам, физике, инженерии или естественным наукам;
  • глубокое понимание статистической модели, принципов машинного обучения, структур данных и проектирования алгоритмов;
  • знание инфраструктуры платформ Big Data, инструментов запросов (Hadoop, Spark, Impala, Scala, Hive, Pig, R, SQL Server и других);
  • практический опыт работы с Python, Java, C#, С будет преимуществом;
  • опыт аналитики взаимодействия пользователей с онлайн-рекламой, игровой разработкой, интернет-сервисами, финансовыми сервисами, в розничных продажах и телекоммуникациях.

Личные качества:

  • проактивность, предпринимательский образ мышления, строгая рабочая этика;
  • страсть к решению проблем, продуктивность;
  • способность понимать бизнес-процессы и мотивы;
  • знание технологий продвижения, новейших инструментов и исследований в сфере анализа данных;
  • способность работать в команде, делиться информацией, воспринимать конструктивную критику;
  • отличный уровень английского;
  • знание русского языка будет преимуществом;
  • навыки презентации будут преимуществом.

Мы предлагаем:

  • участвовать в создании увлекательных проектов с миллионной аудиторией;
  • присоединиться к команде единомышленников;
  • перейти на новый профессиональный уровень;
  • возможность посещать профессиональные конференции, тренинги и семинары;
  • крутой офис в удобном месте с парковкой;
  • официальное трудоустройство.